Microsoft en xAI racen om ’s werelds krachtigste AI-fabrieken te bouwen

Microsoft en xAI racen om ’s werelds krachtigste AI-fabrieken te bouwen

Nog een teken van de tijd: deze week sprongen twee gigantische datacenterprojecten in het oog, die het vermelden waard zijn deze zondag.

Je kent de uitdrukking “Follow the money?” Wel, in AI gaat “het geld” vrijwel allemaal naar datacenters… Dus welke datacenters er nu gebouwd worden, geeft je een idee van welke nieuwe AI-capaciteiten er binnenkort aankomen.

Microsoft: Fairwater in Wisconsin

Microsoft bouwt Fairwater in Wisconsin, wat zij het “meest geavanceerde AI-datacenter ter wereld” noemen, dat in 2026 de deuren opent.

De campus van 315 hectare omvat 1,2 miljoen vierkante voet verdeeld over drie gebouwen, gevuld met honderdduizenden NVIDIA GB200 GPU’s, verbonden met genoeg glasvezel om de aarde 4,5 keer te omwikkelen.

Vanaf begin 2026 gaat het centrum in gebruik, met een gesloten koelsysteem om waterverbruik te minimaliseren.

Daarnaast heeft Microsoft nog eens $4 miljard toegezegd voor een tweede datacenter van vergelijkbare omvang in Wisconsin.

xAI: Colossus 2 op gigawatt-schaal

xAI van Elon Musk laat zich niet kennen: het bedrijf schaalt zijn huidige Memphis-datacentercluster op om Colossus 2 te bouwen, het eerste datacenter ter wereld op gigawatt-schaal. Ter context: een gigawatt = ongeveer de capaciteit van een kerncentrale.

En waar komt al die elektriciteit vandaan? Laten we zeggen dat Elon, ehm, creatieve manoeuvres uitvoert over twee staatsgrenzen heen om Colossus van stroom te voorzien.

  • Na tegenstand in Tennessee kochten ze een voormalige Duke Energy-centrale net over de grens in Mississippi.
  • Goedkeuring gekregen om daar 12 maanden gasturbines te laten draaien zonder vergunningen.
  • Bouw van een afvalwaterinstallatie van $80 miljoen die dagelijks 13 miljoen gallon recycleert voor koeling.

Wat dit mogelijk maakt

Dit alles leidt tot krachtigere AI-modellen. xAI lanceerde onlangs Grok 4 Fast, dat frontier-prestaties claimt met 40% minder “thinking”-tokens. Het 2M-token contextmodel kan zowel redenerende als niet-redenerende modi draaien, voor slechts $0,20 per miljoen inputtokens en $0,50 per miljoen outputtokens (onder 128k tokens). Momenteel tijdelijk gratis op OpenRouter en Vercel.

Grok 4 Fast bouwt voort op Grok Code Fast-1, een razendsnel model voor codeeragents, ook gratis beschikbaar via GitHub Copilot, Cursor en andere platformen. Met Colossus 2 in aanbouw denkt Musk dat Grok 5 mogelijk “AGI” zou kunnen bereiken.

Is dit hype? Waarschijnlijk. Zou het waar kunnen zijn? Mogelijk. We komen er snel achter zodra de training start. Iedereen kan AGI claimen… het meten is een ander verhaal.

En Microsoft?

De verwachting is dat Microsofts datacenters worden ingezet voor training van nieuwe modellen van OpenAI, plus de volgende versies van Microsofts eigen MAI-1 modellen.

OpenAI gelooft dat infrastructuur het lot bepaalt, en tot nu toe klopt dat: als je het bouwt, wordt het uiteindelijk gebruikt. OpenAI verwacht volgend jaar $17 miljard uit te geven aan projecten en cloudinvesteringen.

En Google?

Google werkt naar verluidt aan Gemini 3, waarvan uitgelekte benchmarks indrukwekkende resultaten suggereren. Volgens lekken zou Gemini Flash 3 beter zijn dan Gemini 2.5 Pro.

Hoewel OpenAI de hype-trein draaiende houdt, en Google misschien een coderonde verloor, blijft Google een enorm ingebouwd voordeel in AI behouden. Zoals Yuchen (Hyperbolic) het zei: “Wie uiteindelijk de beste modellen ontwikkelt, is nog onzeker. Maar infrastructuur bepaalt wie de industrie leidt.”

Conclusie

Wat we nu zien, zijn infrastructuurinvesteringen die de BBP’s van hele landen overtreffen… allemaal aangedreven door een ogenschijnlijk oneindige geld-glitch. Wie vandaag de beste infrastructuur ontwerpt, kan straks het lot van de AI-industrie bepalen.

Deel

© 2025, de AI Podcast.