Google DeepMind breidt Gemini uit met “On-Device” robot-AI
Google DeepMind lanceert Gemini Robotics On-Device: een geavanceerd AI-model dat direct op robots kan draaien — zonder internetverbinding. Dit is een belangrijke stap naar meer zelfstandige en veilige robots in verschillende omgevingen
Slimme robotten zonder cloud
Een van de belangrijkste innovaties van Gemini Robotics On-Device is de mogelijkheid tot volledig offline functioneren. Hierdoor hebben robots minimale latentie en zijn ze betrouwbaar, zelfs op locaties met slechte of geen connectiviteit
Krachtig, efficiënt & flexibel
Dit model is speciaal geoptimaliseerd om lokaal op de robot te draaien, met weinig rekenkracht maar hoge prestaties. Het benadert de capaciteiten van de cloud-gebaseerde Gemini Robotics bijna volledig.
Een opvallende prestatie: het model leert nieuwe taken al na 50 tot 100 demonstraties—zoals het uitvouwen van kleding of openen van ritssluitingen.
Hoewel de hybride versie (cloud + on-device) krachtiger blijft, noemt Carolina Parada (hoofd robotics bij DeepMind) het nieuwe model “een instapmodel” dat bijzonder geschikt is voor omgevingen met beperkte connectiviteit of strengere beveiligingseisen.
Toegang voor ontwikkelaars via SDK
Tegelijk met deze release introduceert Google ook een software development kit (SDK) voor Gemini Robotics On-Device. Ontwikkelaars kunnen hiermee het model evalueren, aanpassen aan specifieke robotplatformen (zoals Apptronik’s Apollo of de Franka FR3) en snel experimenteren
Waarom dit belangrijk is
Deze stap maakt robots flexibeler, autonomer en robuuster in situaties waar internet niet altijd beschikbaar of betrouwbaar is. Denk aan industriële toepassingen, afgelegen locaties of omgevingen met privacy-eisen. De combinatie van visueel begrip, taalverwerking en fysieke actie — allemaal lokaal uitgevoerd — is een belangrijke mijlpaal in robotica.
